MACHINE LEARNING IN DAY TO DAY LIFE

Machine Learning dan Pengaruhnya di Kehidupan Sehari-hari

Hello Bosskuu.. Selamat datang di artikel tentang Machine Learning dan pengaruhnya di kehidupan sehari-hari. Pada artikel ini, kita akan membahas tentang apa itu Machine Learning dan bagaimana teknologi ini berdampak pada aktivitas kita dalam kehidupan sehari-hari.

Apa itu Machine Learning?

Machine Learning (ML) merupakan salah satu cabang dari ilmu kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang memberikan kemampuan pada sistem untuk belajar dari data (classification, clustering) tanpa harus secara eksplisit diprogram. ML biasa digunakan untuk mengambil keputusan dari data yang diberikan.

Terkadang, penggunaan ML ini bisa kita temukan di beberapa hal yang mungkin dianggap sepele dan tidak terlihat, seperti pada recommendation system atau saat kita mencari sesuatu di mesin pencari Google. Dalam artikel ini kita akan membahas delapan aplikasi ML yang paling umum terlihat dalam kehidupan kita sehari-hari.

1. Mesin Pencari Google

Saat kita memasukkan kata kunci ke dalam mesin pencari Google, sistem ML yang dijalankan oleh Google akan mengumpulkan data mengenai kata kunci tersebut dan memberikan beberapa hasil pencarian yang paling relevan dengan kata kunci yang diinputkan.

Sistem ML pada mesin pencari Google yang digunakan untuk ranking hasil pencarian ini didasarkan pada berbagai faktor yang dikumpulkan dari sisi webmaster, mulai dari Backlink, Quality content, Social signals, dsb. Berdasarkan pengumpulan data ini, Google dapat memberikan hasil pencarian yang akurat dan sesuai dengan kata kunci yang dimasukkan.

2. Facebook

Salah satu contoh ML yang pernah dikembangkan oleh Facebook adalah sistem canggih untuk memblokir konten yang tidak baik, mulai dari gambar, video, dan postingan yang dianggap tidak pantas. Facebook menggunakan teknologi ML untuk menganalisis dan membandingkan data dari konten yang masuk dengan database konten yang dilarang untuk ditampilkan di platform Facebook.

Sehingga, ketika ada konten atau postingan yang diidentifikasi melanggar aturan dan kebijakan Facebook, maka konten tersebut akan dihapus otomatis oleh sistem ML yang dijalankan oleh platform Facebook.

3. Siri

Siri merupakan sebuah asisten digital pribadi yang dikembangkan oleh Apple dan bertujuan untuk membantu pengguna dalam hal navigasi, pengaturan kalender, dan pengiriman pesan. Siri juga dilengkapi dengan kemampuan ML, yang memungkinkan software ini untuk belajar dari pengguna dalam hal bahasa dan penggunaan aplikasi.

Seiring dengan kemampuan ML yang terus berkembang, Siri menjadi semakin pintar dan dapat memahami perintah atau pertanyaan pengguna dengan lebih akurat.

4. Spotify

Spotify menggunakan Machine Learning untuk memberikan rekomendasi lagu yang cocok untuk didengar oleh setiap pengguna, berdasarkan preferensi dan kebiasaan mendengarkan musik yang telah dikumpulkan oleh software.

Spotify menawarkan fitur Discover Weekly, yang memberikan pengguna rekomendasi playlist baru setiap minggu, berdasarkan data yang dikumpulkan oleh sistem ML. Terdapat fitur juga seperti Daily mix dan Release Radar yang memberikan playlist kepada pengguna secara otomatis.

5. Amazon

Amazon menggunakan sistem ML untuk menganalisis riwayat pembelian pengguna dan memberikan rekomendasi produk yang mungkin menarik minat mereka. Platform ini juga menggunakan sistem rekomendasi untuk menyarankan konten kepada customer, mulai dari buku, film, dan televisi.

Sistem ML yang digunakan oleh Amazon untuk memberikan rekomendasi ini sangat canggih dan terus berkembang seiring waktu, sehingga semakin akurat dalam memberikan rekomendasi kepada pengguna.

6. Netflix

Netflix adalah platform streaming online yang sangat populer di seluruh dunia. Netflix menggunakan sistem ML untuk merekomendasikan film dan acara televisi yang cocok untuk ditonton berdasarkan preferensi dan riwayat penonton.

Sehingga ketika pengguna menonton film atau acara televisi di Netflix, data tersebut akan diambil dan digunakan oleh sistem ML untuk menawarkan konten lain yang sesuai dengan preferensi tontonan pengguna.

7. Tesla

Tesla menggunakan teknologi ML untuk memperbaiki kinerja mobil listrik, yang membuat mobil ini semakin pintar dan beradaptasi dengan kepribadian penggunanya. Pemilik mobil Tesla dapat memperbarui software di mobil mereka melalui Over-the-air updates, yang memungkinkan mobil ini belajar dari pengguna dan mengatur kinerja mobil agar sesuai dengan kebutuhan pengemudi.

Sistem ML pada Tesla ini juga dapat memantau perilaku pengemudi di jalan raya dan memberikan rekomendasi kepada pengemudi untuk menghindari situasi yang berbahaya atau memberikan saran untuk mendapatkan pengalaman berkendara yang lebih baik.

8. Youtube

Youtube menggunakan sistem ML untuk merekomendasikan video yang cocok untuk ditonton oleh pengguna, berdasarkan preferensi dan riwayat penonton. Sistem rekomendasi pada Youtube ini sangat canggih dan akurat dalam menyarankan video kepada pengguna.

Sehingga ketika pengguna menonton video di Youtube, data tersebut akan diambil oleh sistem ML dan digunakan untuk menyarankan video lain yang sesuai dengan preferensi dan riwayat penonton pengguna.

Conclusion

Itulah delapan aplikasi Machine Learning yang paling sering kita gunakan dalam kehidupan sehari-hari. Komputasi Mesin pada Machine Learning ini menjadi solusi untuk membantu dan membuat aktivitas kita semakin lancar dan mudah.

Teknologi science yang digunakan dalam Machine Learning ini sangat canggih dan berdampak pada banyak aktivitas yang mungkin kita anggap sepele saja. Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin cepat, peningkatan dalam sistem ML akan menjadi lebih akurat dan cusomizable.

Tidak hanya itu, pelaku bisnis pun tampaknya menaruh perhatian pada sistem ML ini, banyak perusahaan yang menggunakan Machine Learning untuk meningkatkan efisiensi pada bisnis mereka. Semakin luasnya penggunaan Machine Learning ini, semakin banyak aplikasi yang akan dibuat dan semakin efektif solusinya.

Terima kasih Bosskuu.. sampai jumpa di artikel menarik lainnya.

Ready to enhance your backlinks for achievement? Click this link to utilize the finest link optimization solutions on Fiverr and propel your site to greater heights of credibility and exposure!